OpenAI lanzó una IA para biología que responde más consultas de riesgo y solo la darán a laboratorios aprobados

OpenAI lanzó el 30 de octubre de 2026 GPT-Rosalind-6, un modelo de inteligencia artificial para biología y desarrollo de medicamentos que rechaza menos consultas sobre temas que pueden servir tanto a la ciencia como al daño. La empresa lo entregará solo a organizaciones que apruebe.Según la ficha técnica que OpenAI publicó ese día, el modelo usa los mismos pesos (los parámetros que definen su funcionamiento) que GPT-6 Astra, su modelo principal. La empresa no añadió datos de entrenamiento ni un nuevo ajuste para esta versión. Cambian el límite de lo que responde y quién puede usarlo.OpenAI sostiene que el modelo sigue rechazando pedidos para fabricar armas biológicas. Clasificó el lanzamiento con capacidad alta en riesgos biológicos y químicos, un nivel por debajo del crítico en su Marco de Preparación. En ciberseguridad lo trata como crítico, el nivel máximo, igual que a GPT-6 Astra.GPT-Rosalind se presentó el 16 de abril, con empresas como Amgen, Moderna y Thermo Fisher Scientific entre sus clientes. El 11 de septiembre del mismo año salió de la fase de prueba y quedó disponible en todo el mundo para organizaciones elegibles. La versión 5.5 es la anterior a la nueva.Cómo OpenAI evaluó este modeloOpenAI evaluó el modelo con tres pruebas de ciencias de la vida y lo comparó con GPT-Rosalind-5.5. En química medicinal, la puntuación pasó de 28,9% a 49,6%. En análisis de datos genómicos, el éxito en un intento subió de 16,7% a 37,7%. En tareas aportadas por científicos en ejercicio, de 44,0% a 61,3%.Son resultados de la propia empresa, con el mayor presupuesto de razonamiento que probó. La prueba de genómica usó una configuración distinta de la que funciona en producción, según el documento.Cómo desempeña el nuevo modelo de OpenAIUna prueba de conocimiento de riesgo biológico, elaborada con Gryphon Scientific, muestra el efecto del cambio. GPT-Rosalind-6 rechazó el 9,4% de las preguntas. GPT-6 Astra rechazó el 29,2%, y la versión 5.5, el 1,8%.Sin contar los rechazos como aciertos, el modelo acertó el 78,3% al tomar la respuesta más frecuente de 32 intentos, frente a 63,3% de GPT-6 Astra.