Matemáticos temen que OpenAI y Anthropic controlen quién accede a los hallazgos de sus IA

Los matemáticos británicos más reconocidos, entre ellos tres ganadores de la medalla Fields, se reunieron en la Royal Society de Londres por un temor concreto: que OpenAI y Anthropic controlen quién accede a los avances matemáticos de sus IA y los guarden detrás de pagos, informó The Observer. El encuentro ocurrió hace unos días. Lo motivó la publicación de OpenAI, un mes antes, de soluciones a 377 de los problemas más difíciles de la disciplina, generadas por sus modelos más avanzados, que el público no puede usar.Martin Bridson, presidente del Instituto Clay de Matemáticas, la organización que fija los Problemas del Milenio, habló de un temor de largo plazo: que el conocimiento quede “acaparado tras muros de pago”. En ese escenario, la única forma de entender la investigación sería pagar por un chatbot. Bridson aceptó que algunos secretos son legítimos, como una técnica capaz de romper el cifrado que protege el comercio en internet, y que la propiedad intelectual merece protección. Pero consideró “profundamente objetable” que entidades privadas sean dueñas del conocimiento fundamental.Quién decide el acceso a las IA más potentesEl matemático comparó la situación con el Gran Colisionador de Hadrones del CERN, en Suiza. Allí el acceso lo define una junta de investigación asesorada por comités científicos. “¿Por qué ellas deberían decidir quién accede a estas herramientas y con qué criterio?”, preguntó sobre las empresas.Hasta ahora, OpenAI y Anthropic se comprometieron a aportar USD 5 millones cada una a un fondo de la Fundación Simons, un importante patrocinador de la investigación matemática, para dar acceso a sus modelos a algunos investigadores.La matemática Ana Caraiani, profesora del Imperial College de Londres y miembro de la Asociación por la Matemática Humana, señaló el límite geográfico: ninguna institución de Rumania, su país natal, puede postularse para usar esos modelos. “La mayoría de los países está en esa posición”, afirmó.Martin Hairer, ganador de la medalla Fields, descartó que los modelos de código abierto sirvan de alternativa porque no compiten con los más avanzados.