Los grandes matemáticos reaccionan contra la actitud de OpenAI: “Es una amenaza para el trabajo intelectual”

Un grupo de 15 galardonados con la prestigiosa Medalla Fields encabeza un manifiesto en el que denuncian que los objetivos de las empresas de IA y los de la comunidad matemática están profundamente desalineados
Hemeroteca - Los genios de “lápiz y papel” contra la máquina insaciable: cómo la IA ha cambiado el significado de “ser científico”

Algunos de los mejores matemáticos del mundo están molestos por la actitud de las empresas tecnológicas como OpenAI y el uso de la inteligencia artificial en su campo. Tras el anuncio de esta compañía de la resolución de uno de los ‘Problemas del Milenio’ y la polémica acerca de su forma de actuar, un grupo de 15 galardonados con la prestigiosa Medalla Fields —considerada el “Nobel de las matemáticas”— ha lanzado este viernes un manifiesto en el que invitan a sumarse a otros investigadores. En él, denuncian que “los objetivos de las empresas de IA y los de la comunidad matemática están profundamente desalineados” y que “una amenaza generalizada para el trabajo intelectual”.

Con frecuencia, aseguran, estas soluciones se anuncian apresuradamente, sin dejar tiempo para una redacción adecuada, el aislamiento de nuevos métodos e ideas, ni la citación de trabajos previos relevantes de otros autores. “Como en todas las profesiones creativas, esto plantea serios problemas de atribución y plagio”, señalan. Y piden que se tomen medidas para que, a medida que la IA transforma la forma de trabajar, no perdamos de vista el objetivo original del trabajo matemático.

A continuación, reproducimos el manifiesto íntegro.
Una grave desalineación de la IA en las matemáticas
En los últimos meses, las capacidades matemáticas de los másteres en matemáticas han mejorado drásticamente, hasta el punto de poder resolver importantes problemas pendientes en muchos campos de las matemáticas. Sin embargo, el afán de las empresas de IA por resolver problemas matemáticos como referencia resulta perjudicial para la ciencia matemática y para la comunidad matemática. Los objetivos de las empresas de IA y los de la comunidad matemática están profundamente desalineados. Consideramos que esto forma parte de problemas de alineación más amplios que afectan a otras profesiones científicas y creativas, así como a la sociedad en su conjunto.

La investigación matemática se ocupa de comprender las estructuras básicas de las formas, los números y los fenómenos naturales. A lo largo de generaciones, ha desarrollado un amplio corpus de ideas, métodos, abstracciones y otras herramientas sofisticadas para comprender el panorama matemático. A su vez, las tecnologías y ciencias modernas se basan en herramientas matemáticas.

Los problemas más conocidos a menudo han servido como puntos de referencia y faros que permiten medir una mejor comprensión de este campo. Resolver uno de estos problemas ha sido un claro indicio de nuevas perspectivas y métodos interesantes, que posteriormente son estudiados por una comunidad de matemáticos mediante un largo y arduo proceso de conversaciones, debates y simplificaciones. Al final de este proceso, idealmente se encuentra una presentación de los resultados en un libro de texto, accesible para cualquier estudiante de grado o posgrado. Algunas de estas ideas matemáticas perduran aún más, convirtiéndose, décadas o siglos después, en herramientas comprendidas y utilizadas por toda la población.

La comunidad matemática funciona, en muchos sentidos, como una versión en miniatura de la humanidad. Está compuesta por individuos que emplean una amplia variedad de enfoques, unidos por valores fundamentales. Los recursos más valiosos de nuestra profesión son los estudiantes y las ideas, y los cultivamos con sumo cuidado. Nos sentimos responsables de permitirles desarrollar todo su potencial, hasta que puedan tener vida propia en el mundo matemático. A los estudiantes, a menudo les proponemos problemas con la intención principal de desarrollar habilidades que les permitan avanzar en la investigación y en otros ámbitos. Difundimos nuestras ideas mediante charlas, conversaciones privadas y escritos detallados, conectándolas con las ideas previas de otros. Estos procesos, invariablemente, requieren tiempo y se basan en la interacción humana.

En los últimos meses, el éxito de la IA en la resolución de importantes problemas matemáticos ha acaparado titulares incluso fuera del ámbito matemático. Sin embargo, la resolución de problemas es solo una herramienta y un medio para alcanzar el objetivo principal: la comprensión conceptual y la introspección. Olvidar esto en el mundo de la IA podría convertir la herramienta en una herramienta contraria al objetivo principal. De hecho, la producción masiva, cada vez más acelerada, de afirmaciones de “verdadero/falso” podría destruir terreno fértil en lugar de dar vida a nuevas ideas.

Con frecuencia, estas soluciones se anuncian apresuradamente, sin dejar tiem