A estos trabajadores de la India se les ordenó grabarse para la IA: "¿Quién nos pagará cuando nos sustituyan los robots?"

Al principio, a los trabajadores les parecía gracioso llevar cámaras acopladas al cuerpo. Pero la novedad pronto se convirtió en preocupaciónQué hay detrás del boom de los robots humanoides chinos: ¿ha llegado la hora de la verdad de los androides?

La primera vez que los supervisores de la fábrica le entregaron a Lalita (nombre ficticio), una trabajadora de la confección, una cámara montada en la frente, se echó a reír. “Igual que la gente instala una cámara de seguridad en la pared, nos la instalaron a nosotros”, cuenta.

Esta mujer de 32 años llevaba casi un año trabajando en la fábrica textil, a las afueras de Delhi (India), cuando la dirección pidió a los trabajadores de su línea que se colocaran pequeñas cámaras en la frente antes de comenzar sus turnos. Nadie les explicó el motivo.

Mientras Lalita cosía camisas y pantalones, la cámara lo grababa todo: el ritmo de sus manos guiando la tela por la máquina de coser, la precisión con la que alineaba cuellos y costuras, la velocidad a la que sus dedos corregían pliegues e imperfecciones, e incluso las interacciones con sus compañeros. “Al principio nos pareció gracioso, por el aspecto que teníamos todos con el casco”, comenta.

Pero el ambiente en la planta de producción pronto empezó a cambiar. Preocupados por que se estuviera supervisando su productividad, los trabajadores se volvieron más conscientes de sus movimientos. Las conversaciones que normalmente se desarrollaban a lo largo de las líneas de costura se hicieron más silenciosas. Algunos prestaban mayor atención a su trabajo, temerosos de que cada error, pausa o distracción pudiera quedar captado por la cámara.

Lo que Lalita y sus compañeros no sabían era que sus rutinas diarias estaban siendo grabadas como parte de un esfuerzo cada vez mayor por parte de las empresas de la India para recopilar datos de primera mano de las naves industriales, información cada vez más valiosa en la carrera por automatizar el trabajo industrial.
Datos “egocéntricos” para entrenar a robots
Las grabaciones en primera persona de los movimientos e interacciones humanas se denominan “datos egocéntricos” y son fundamentales para entrenar a los robots que algún día podrían sustituir a los humanos en la cadena de producción.

Los robots humanoides se han convertido en la última frontera en la rápida evolución de la inteligencia artificial. Los expertos del sector describen cada vez más los datos como el mayor cuello de botella en la robótica y la automatización. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT o Gemini, que se entrenaron con enormes cantidades de texto disponible en línea, los robots requieren grabaciones en primera persona del trabajo físico.

Las empresas que recopilan material de vídeo egocéntrico afirman que el futuro podría requerir cientos de millones —y potencialmente miles de millones— de horas de actividad humana filmadas en fábricas, almacenes, tiendas y hogares antes de que los robots puedan desenvolverse de forma fiable en entornos del mundo real.

EgoLab, una empresa india de agregación de datos que extrae esta información de la fábrica de Lalita en Gurugram, una ciudad del estado de Haryana, cuenta con Tesla entre sus principales clientes. El director ejecutivo de la empresa, Elon Musk, ha pronosticado que aproximadamente el 80% del valor futuro de Tesla no provendrá de los vehículos eléctricos, sino de sus robots humanoides.

India se está convirtiendo rápidamente en un centro crucial en la carrera mundial por recopilar datos egocéntricos. Intuyendo la oportunidad, ha surgido un ecosistema cada vez mayor de empresas —entre las que se incluyen Humyn AI, FPV Labs, Micro1, Egodata, Neocambrian, XP Robotics, Objectways, Scale AI y CynLr— para crear canales de datos destinados a las empresas de robótica.

“El sur de Asia sigue siendo el taller del mundo para muchas industrias que requieren mucha mano de obra. Si se quiere enseñar a un robot cómo trabajan los humanos, hay pocos lugares que ofrezcan la misma combinación de escala, diversidad y densidad de mano de obra que la India. Cada día, millones de trabajadores cosen prendas, montan productos, clasifican mercancías y realizan tareas que las empresas de robótica quieren que las máquinas aprendan”, afirma Puneet Jindal, fundador de Labellerr AI, una empresa tecnológica que recopila datos egocéntricos en la India.