“Es bastante terrible”: Sam Altman sobre la cantidad de memoria RAM que se ‘desperdicia’ en computadoras personales

Sam Altman, consejero delegado de OpenAI, afirmó que es “bastante terrible” que millones de personas mantengan memoria RAM en sus ordenadores domésticos sin aprovecharla al máximo, en momentos en que este componente se ha encarecido por la demanda de los centros de datos dedicados a inteligencia artificial.Sus declaraciones, formuladas en el pódcast Cheeky Pint, plantean que la distribución actual de la DRAM (memoria dinámica de acceso aleatorio) a nivel mundial resulta ineficiente.El argumento de la distribución global de recursosAltman explicó su postura durante una conversación con John Collison, cofundador de Stripe, sobre si los modelos de código abierto de inteligencia artificial permitirían reducir la dependencia de la infraestructura de las grandes compañías tecnológicas. “Desde el punto de vista de la distribución global de recursos, es bastante terrible que todo el mundo tenga una parte del suministro mundial limitado de DRAM en su propio ordenador y que se utilice el 5% del tiempo”, señaló el directivo.Para el ejecutivo, el problema radica en que la capacidad de fabricación de memoria RAM es limitada, mientras que su uso en ordenadores particulares resulta esporádico. En contraste, sostuvo que concentrar ese mismo recurso en centros de datos permitiría un aprovechamiento constante. “Lo que quieres es maximizar la utilización en la nube si estás intentando lidiar con un entorno de suministro tan limitado”, indicó Altman, según recoge el medio especializado Tom’s Hardware.El debate sobre la inferencia localLa discusión surgió a partir de un planteamiento habitual entre defensores de los modelos abiertos: la posibilidad de ejecutar inteligencia artificial directamente en computadoras personales, un proceso conocido como inferencia local. “Mucha gente quiere ejecutar la inferencia en local”, reconoció Altman, aunque cuestionó la premisa de que esta alternativa resuelva por sí sola la necesidad de infraestructura centralizada.Según el directivo de OpenAI, existe una asunción extendida de que, con modelos de código abierto disponibles para ejecutarse en equipos propios, dejaría de ser necesaria la construcción de grandes centros de datos.