Anthropic no ha puesto freno a la IA y ahora sus modelos avanzan al doble de velocidad que antes, revela estudio

Los modelos de IA de Anthropic mejoran casi al doble de velocidad que antes, y la mayor parte de esa aceleración probablemente se debe al uso de IA en su propio desarrollo. Lo concluyó METR, una organización sin fines de lucro que revisó datos internos de la empresa y publicó su informe el 5 de noviembre.METR, cuyas siglas en inglés significan Evaluación de Modelos y Amenazas, trabajó en Anthropic desde el 12 de agosto hasta el 29 de octubre. Según su informe, la empresa le dio acceso a datos sobre el entrenamiento, el cómputo, los resultados de modelos todavía no publicados y entrevistas con su personal.La conclusión central es que, a octubre de 2026, Anthropic mejora las capacidades de sus modelos en tareas bien definidas a un ritmo cercano al doble del que tuvo entre marzo de 2024 y octubre de 2025. METR advierte que la estimación es muy incierta y que la cifra real podría estar entre 1,3 y 3 veces.Con el índice de pruebas comparativas que usa la propia Anthropic, la aceleración desde octubre de 2025 fue de 1,9 veces, con un intervalo de confianza del 95% de entre 1,5 y 2,8 veces. En la práctica, la empresa avanzó en un año lo que antes le llevaba dos.Más IA en el desarrollo, no más cómputoMETR afirma estar seguro de que la aceleración no se debe a un mayor crecimiento del cómputo, es decir, de la capacidad de procesamiento usada para entrenar los modelos. Su estimación es que alrededor del 80% de la aceleración actual proviene del uso de IA, aunque aclara que ese número tiene mucha incertidumbre.Los investigadores de Anthropic usan sus propios modelos sobre todo como asistentes, no como reemplazo. METR indicó que le dijeron que la I+D avanza principalmente con ayuda de IA y no con contribuciones totalmente autónomas, aunque hay señales de que estas últimas tendrán un papel mayor pronto.Las encuestas internas pintan un cuadro más extremo. En votaciones informales en Slack, los empleados estimaron que el último modelo les permitía trabajar hasta 12 veces más rápido en octubre. METR consideró esas respuestas como evidencia muy débil: se dieron con poco esfuerzo y la mejora individual no equivale a una aceleración de toda la empresa.La tarjeta técnica del modelo Haiku 5.5 había informado una aceleración de 1,7 veces.